海外石油３社のＡＩ（人工知能）活用を紹介する。世界最大のサウジアラムコは国策の「ＡＩ輸出」に向け、産業用ＬＬＭ（大規模言語モデル）を開発、ソブリンＡＩ（外国に依存せずＡＩを開発・運用・管理する仕組み）にまい進する。北米最大のエクソンモービルはデジタル油田（油田運用のＤＸ）の開拓者だ。業界最大の油田クラウド化で操業をＡＩ最適化する。欧州最大のシェルは石油ＡＩの標準化「ＯＡＩ（オープンＡＩエネルギーイニシアチブ）」を主導する。自社開発のＡＩを囲い込まず、他社も使える業界標準プラットフォームを志向する。


【サウジアラムコ】

　サウジアラビア王国のＡＩ戦略は、資源依存から脱却し、ＡＩによる知識集約産業に転換することだ。サウジアラムコは王国最大企業として、かつ世界最大級の物理アセットとデータ量を保有する企業として、王国のＡＩ戦略を担う。同社はエネルギーのリーダーだが、ＡＩでもリーダーになれると自負する。

　ＡＩはエネルギーと同じ戦略物資と位置付け、ソブリンＡＩを志向。これまでに４００以上のＡＩアプリを実装し、収益実現価値は年間１８億米ドルに上る。中核となるのが世界初の産業用ＬＬＭ「メタブレイン」だ。

　メタブレインは石油事業９０年間の７兆データを学習させたクローズドＬＬＭだ。上流（石油探査や掘削の最適化）から下流（石油製品の需要予測、価格動向分析）までの経営および現場の意思決定を高速化する。自国内のＡＩデータセンターで稼働し、国家機密扱いのデータは１００％自国内に保管する。また政府系ＡＩ企業ＨｕｍａｉｎにＡＩ資産を統合する計画だ。

　ここで、掘削最適化の事例を紹介する。従来の掘削計画は、地質学者が数カ月かけて地震波データを解析、作成していた。メタブレインはこれを数日・数時間に短縮する。また、掘削中のセンサーデータをリアルタイム解析し、掘削機の回転数を最適化する。掘削コストと事故リスクを劇的に低減させた。

　メタブレインを支えるのは３つの組織。「４ＩＲセンター」はデジタル司令塔として、日々１００億の運転データを解析、現場に操業最適化指示を出す。「ＳＡＩＬ」はＡＩ研究所で、数十人の博士人材が大学や研究機関と最先端ＡＩを研究。またＡＩスタートアップの技術を実装する役目も持つ。主なパートナーは米ＳａｍｂａＮｏｖａ（ＡＩ学習を効率化するＲＤＵチップ）、米Ｇｒｏｑ（超高速推論）ＬＰＵ、米Ｃｅｒｅｂｒａｓ（世界最大級ＡＩプロセッサ）、加Ｃｏｈｅｒｅ（エンタープライズ向けＬＬＭ）で、メタブレインに組み込まれている。「アラムコデジタル」はメタブレインの外販部隊として、数百人のＡＩ技術者がエネルギー企業などに「ＡＩ輸出」を担う。

　サウジアラムコはＡＩ技術者６０００人を育成する計画だ。そのために海外ＡＩ人材獲得プログラムを持つ。給与は業界標準の２割増し、所得税ゼロで、最先端のＡＩ環境で働けるのが特徴だ。日本のＡＩ人材の流出も始まっている。

【エクソンモービル】

　エクソンモービルは２０００年代にＡＩ掘削で油井１本レベルの掘削高速化を実現。１０年代に米パーミアン盆地の数千本の油井の操業をクラウド化したデジタル油田を商用化した。ＡＩ解析により生産量の予測やメンテナンス時期を最適化、生産効率を５％以上向上させた。

　精製や化学プラントでは、従来の閉鎖的な制御システムを打破するオープン化とＡＩ融合を進める。２５年、世界初の商用規模「ＯＰＡ（オープンプロセスオートメーション）」を稼働させた。ＡＩアプリやハードを「プラグ＆プレイ」で追加できる仕組みでＡＩによる高度な制御を迅速に実装可能にした。

【シェル】

　シェルは「Ｓｈｅｌｌ．ａｉ」戦略の下、世界中の資産にＡＩを大規模展開。石油プラントなどにある１万台以上のポンプといった機器をＡＩで常時監視する。故障の兆候を数カ月前に検知、非計画停止を回避することで年間数億ドルのコストを削減する。これを支えるのは数百人の専門家集団（データサイエンティスト、ＡＩ技術者）だ。

　２１年、世界初のエネルギー業界特化型ＡＩエコシステム「０ＡＩ」を立ち上げた。自社だけでＡＩ技術を抱え込まず、業界全体の標準化を推進している。

電気新聞２０２６年１月２６日