欧州が先行する４カテゴリーで主なスタートアップを紹介する。（１）ソブリンＡＩ（人工知能）。ＥＵ　ＡＩ　Ａｃｔ（ＡＩ規制法）本格運用に向け、重要インフラのＡＩ利用には極めて高い透明性とデータ主権が求められるようになった。米中へのＡＩ依存を脱し自域内の規制と価値観に適合した「ソブリンＡＩ」の採用が加速する。（２）物理ＡＩ。ＡＩ活用の焦点がソフト面から物理世界へと拡張した。（３）意思決定支援ＡＩ。不確実性が増大し、長期かつ複雑な意思決定支援ＡＩが必要となった。（４）ＡＩトレーディング。電力取引が短時間化し、ＡＩ自動取引が不可欠となった。


　（１）ソブリンＡＩ

　フランス電力（ＥＤＦ）は重要インフラを管理するため、米中ＡＩの利用には次のリスクが伴う。（１）データ主権の欠如（機密データが米中のサーバーを経由・学習されるリスク）（２）戦略的依存（政治的状況により外国企業のサービス停止が電力インフラの運用に支障をきたすリスク）――。そこでＥＤＦが提携したのが仏Ｍｉｓｔｒａｌ　ＡＩ（２０２３年創業、以下Ｍ社）だ。同社のＡＩ基盤は高い性能を持ちながらモデルの重みの公開やオンプレミスを重視、ＥＤＦにとってデータの外部流出を完全に遮断できる理想的なパートナー。ＥＤＦは閉域網内にＭ社モデルを実装し、発電所の運用・保守支援、送電網や顧客情報などの完全ローカル処理において、独自の推論環境を構築する。仏ＴｏｔａｌＥｎｅｒｇｉｅｓはＭ社と協業しソブリンＡＩ基盤を構築する。

　欧州のソブリンＡＩスタートアップでＭ社と双璧をなすのが独Ａｌｅｐｈ　Ａｌｐｈａ（１９年創業）だ。同社は欧州のデータ主権を重視した大規模言語モデルを開発、ＥＵ　ＡＩ　ＡｃｔやＧＤＰＲ（ＥＵ一般データ保護規則）に準拠しデータ保護・プライバシー順守、透明性・説明可能性、オンプレミス運用や欧州内インフラでの運用を重視した「信頼できるＡＩ」の枠組みを産業界・公共セクター向けに提供する。

　「ＡＩ　Ｆａｃｔｏｒｉｅｓ」構想の中、欧州は欧州製のＡＩスーパーコンピューターを開発する計画。その中核となる欧州製ハードウエアを開発するのがオランダＡｘｅｌｅｒａＡＩ（２１年創業）などのスタートアップだ。米ＮＶＩＤＩＡ代替として期待されている。

　（２）物理ＡＩ

　英ＰｈｙｓｉｃｓＸ（１９年創業）はＡＩと物理シミュレーションを統合し、従来のエンジニアリングプロセスを大幅に進化させた。従来のＡＩは相関関係を学習し「統計的にあり得る答え」を出す。同社のＡＩは学習の段階で物理法則を組み込み「物理的にあり得ない答え」は出さない。同社のコア技術は独自の深層学習モデル（Ｌａｒｇｅ　Ｐｈｙｓｉｃｓ　Ｍｏｄｅｌｓ）だ。従来のスパコンで数週間要した流体・構造解析を数秒～数分に高速化。ＡＩが物理法則を理解した上で、人間には思いつかない最適な形状を逆算して自動生成する。電力業界では、発電設備やエネルギー機器の設計最適化、タービン・熱交換器・冷却系の性能向上、再エネ設備や低炭素技術の設計検討高速化などで実績がある。

　（３）意思決定支援ＡＩ

　仏Ｃｏｓｍｏ　Ｔｅｃｈ（１０年創業）は電力業界向けに経営戦略レベルの意思決定を支えるＡＩシミュレーションを提供する。設備単体を可視化する従来型デジタルツインとは異なり、発電、送配電、資産管理、投資計画といった企業全体を見渡した意思決定を仮想空間上で再現できる点が特徴だ。数千～数万通りの将来シナリオを同時に計算し「どの選択肢が、いつ、どの条件下で最適か」を比較・提示することに強みを持つ。電力業界では、再エネ発電設備や水力資産の更新から保守、投資計画までを長期視点で最適化、スマートグリッド化や系統強化を見据えた投資ポートフォリオ全体の最適化などで実装されている。いずれも、現場最適ではなく、長期全体最適を目的としている点が特徴だ。

　（４）ＡＩトレーディング

　オランダＤｅｘｔｅｒ　Ｅｎｅｒｇｙ（１７年創業）はＴｒａｄｉｎｇ　ａｓ　ａ　Ｓｅｒｖｉｃｅのリーダー。予測から入札執行、蓄電池制御までを一気通貫で自動化する。１０種類以上の主要な気象モデルを統合し、価格や発電量を確率分布で予測。リスクを最小化する最適な入札戦略を構築し、実行する。８０社以上の電力顧客を抱える。

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　全６回で海外エネルギー大手のＡＩ活用と有望な欧米エネルギーＡＩスタートアップを紹介した。この分野の進化は激しいため、またの機会に続報をお届けしたい。（この項おわり）

電気新聞２０２６年２月９日